Anda sedang skripsi??? bingung harus mulai darimana dalam menganalisis data?? Bingung dalam pemilihan uji statistika? Ga usah bingung-bingung lagi deh, karena berikut ada beberapa pertanyaan yang akan memandu untuk memilih uji analisis data, so just follow them! J
1. Uji hipotesis apa yang dikehendaki?
Ini merupakan hal pertama yang perlu diperhatikan, uji hipotesis seperti apa yang akan dilakukan? Uji perbedaan atau uji korelasikah? Terutama untuk penelitian yang bersifat analitik, perlu diperjelas lagi apakah akan di uji hipotesisnya atau uji korelasi. Kemudian tentukah Hipotesis nol dan Hipotesis alternatifnya.
2. Bagaimana teknik sampling? Random atau tidak?
Pertanyaan kedua ini menggiring untuk mengetahui apakah uji yang dipih parametric atau non parametric. Jika teknik samplingnya random dan datanya berdistribusi normal, maka uji yang dipilih adalah Uji Parametrik.
3. Pastikan skala pengukuran setiap variabel, baik variabel independen maupun variabel dependen!
Apakah skala pengukurannya nominal, ordinal, interval, atau rasio? Skala penguruan ini juga penting untuk menentukan uji statistika apa yang paling cocok digunakan.
4. Berapa jumlah kelompok observasi?
Jika terdiri dari 2 atau lebih kelompok observasi, perhatikan apakah sampel pada kelompok observasi berbeda tersebut berhubungan (dependen) atau tidak (independen).
Contoh 2 kelompok observasi dengan sampel independen: penelitian untuk mengetahui rata-rata berat badan pada balita di desa A dan di desa B (sampel di desa A dan desa B berbeda kan balitanya? Berarti sampel independen).
Contoh 2 kelompok observasi dependen: penelitian untuk mengetahui perbedaan rata-rata kadar Hb ibu hamil pada trimester pertama kehamilan dengan trimester ketiga kehamilan. (sampel yang diukur adalah ibu hamil yang sama, tetapi pengukuran terhadap variabel kadar Hb dilakukan berulang (pada kasus ini dilakukan dua kali), berarti sampel dependen)
Berikut disajikan ringkasan dalam pemilihan uji statistika parametrik:
5.
| Variabel independen | Variabel dependen | Uji statistika | Tujuan uji statistik |
| Kontinyu | Kontinyu | Regresi linier | Melihat hubungan/korelasi variable independen dengan variable dependen |
| nominal (2 kategori) atau disebut juga dikotomous | Kontinyu | Uji t /t-test | Melihat perbedaan rata-rata pada 2 kelompok observasi / nominal (dikotomous) |
| Nominal/ Ordinal (> 2 kategori) | Kontinyu | Uji anova | Melihat perbedaan rata-rata pada lebih dari dua kelompok observasi nominal (> 2 kategori) |
| Nominal | Nominal | Kai Square | Melihat perbedaan proporsi pada kelompok observasi |
Sumber :
Sutanto. 2007. Modul Analisis Data Kesehatan. Depok : Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia
Tidak ada komentar:
Posting Komentar